RAG المتقدم: تعزيز كفاءة النموذج ودقته

على الرغم من أن أسلوب RAG البسيط يُوفر أساسًا لاستخدام أدوات التعلم الأساسية (LLM) في استرجاع المستندات، إلا أن له حدودًا. على سبيل المثال، قد لا تكون دقة الاسترجاع مثالية، مما قد يؤدي إلى استخدام معلومات غير ذات صلة كسياق. بالإضافة إلى ذلك، قد يواجه أسلوب LLM صعوبة في دمج المعلومات المسترجعة بسلاسة، مما يؤدي إلى استجابات غير مترابطة. في هذا الدرس، سنتناول أسلوب RAG المتقدم ونستكشف سير عمله.

تحسين عملية الاسترجاع

يعتمد Advanced RAG على Naive RAG من خلال إدخال تحسينات على جودة الاسترجاع. فهو يضيف استراتيجيات ما قبل الاسترجاع وما بعده قبل وبعد عملية الاسترجاع. لنلقِ نظرة على الشكل أدناه:

عملية ما قبل الاسترجاع

يعتمد Advanced RAG نهجًا ثنائي الأبعاد خلال عملية ما قبل الاسترجاع لتحسين دقة الاسترجاع قبل بدء الاسترجاع الفعلي في وقت الاستدلال. فيما يلي تفصيل للتقنيات مفتاح المستخدمة:

• تحسين الفهرسة

• تحسين الاستعلام

تحسين الفهرسة

وفيما يلي بعض تقنيات تحسين الفهرسة المهمة:

• تحسين دقة البيانات (استراتيجيات التجزئة): قبل ...