تحويلات النوع

قد نحتاج أحيانًا إلى تغيير نوع البيانات. إليك بعض الحالات التي يكون فيها هذا التحويل ضروريًا:

• قراءة البيانات من ملفات CSV: عند قراءة البيانات من ملفات CSV، يقرأ Python كل مُدخل كسلسلة نصية. بناءً على أنواع البيانات في كل عمود، قد تحتاج إلى تحويل هذه السلاسل إلى أعداد صحيحة، أو أعداد عشرية، أو قيم منطقية.

• تبادل البيانات باستخدام واجهات برمجة التطبيقات: عند تبادل البيانات باستخدام واجهات برمجة التطبيقات، قد تُستقبل البيانات بتنسيق مُحدد (مثل JSON). قد تحتاج إلى تحويل البيانات المُستلمة (سلاسل نصية أو قواميس) إلى أنواع بيانات Python المُناسبة (قوائم، أعداد صحيحة، إلخ) لاستخدامها لاحقًا في تطبيقك.

• معالجة بيانات نموذج الويب: عادةً ما تكون البيانات المُرسلة عبر نماذج الويب بصيغة نصية. قد تحتاج إلى تحويل هذه البيانات النصية إلى أعداد صحيحة (للعمر أو الكمية)، أو أعداد عشرية (للأسعار أو القياسات)، أو قيم منطقية (لمربعات الاختيار بنعم/لا) قبل إجراء الحسابات أو تخزينها في قاعدة بيانات.

• التعامل مع ملفات التكوين: قد تُخزّن ملفات التكوين الإعدادات كسلاسل نصية. لاستخدامها بشكل صحيح في التطبيق، يجب تحويل هذه السلاسل إلى أنواع البيانات المناسبة (مثل القيم المنطقية لعلامات الميزات، والأعداد الصحيحة لأرقام المنافذ).

• عمليات قاعدة البيانات: عند استرداد البيانات من قاعدة البيانات، قد يلزم تحويل أنواع البيانات من السلاسل إلى أنواعها المناسبة (على سبيل المثال، التواريخ، والأعداد العشرية) لإجراء الحسابات أو المقارنات أو معالجة البيانات. ...