HomeCoursesضبط برامج الماجستير في القانون باستخدام LoRA وQLoRA
4.6

Advanced

2h

Updated 4 months ago

ضبط برامج الماجستير في القانون باستخدام LoRA وQLoRA

اكتسب رؤىً حول ضبط برامج ماجستير القانون (LLM) بدقة باستخدام LoRA وQLoRA. استكشف أساليب كفاءة المعلمات، وتكميم برامج ماجستير القانون (LLM)، والتمارين العملية لتكييف نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة مع الحد الأدنى من الموارد.
Join 2.7 million developers at
Overview
Content
Reviews
ستُعلّمك هذه الدورة العملية فنّ ضبط نماذج اللغات الكبيرة (LLMs). ستتعلم أيضًا تقنيات متقدمة مثل التكيف منخفض الرتبة (LoRA) والتكيف منخفض الرتبة المُكمّم (QLoRA) لتخصيص نماذج مثل Llama 3 لمهام مُحددة. تبدأ الدورة بالأساسيات، وتستكشف الضبط الدقيق، وأنواعه، وتُقارن بالتدريب المُسبق، وتُناقش التوليد المُعزّز بالاسترجاع (RAG) مُقابل الضبط الدقيق، وأهمية التكميم لتقليل حجم النموذج مع الحفاظ على الأداء. اكتسب خبرة عملية من خلال تمارين عملية باستخدام أساليب التكميم مثل int8 والبتات والبايتات. تعمق في تقنيات الضبط الدقيق عالي الكفاءة للمُعاملات (PEFT)، مع التركيز على تطبيق LoRA وQLoRA، اللذين يُمكّنان من الضبط الدقيق بكفاءة باستخدام موارد حاسوبية محدودة. بعد إكمال هذه الدورة، ستتقن ضبط LLM الدقيق، وضبط PEFT الدقيق، ومعلمات التكميم المتقدمة، مما يزودك بالخبرة اللازمة للتكيف وتحسين LLMs لتطبيقات مختلفة.
ستُعلّمك هذه الدورة العملية فنّ ضبط نماذج اللغات الكبيرة (LLMs). ستتعلم أيضًا تقنيات متقدمة مثل التكيف منخفض الرتبة (LoRA) والتك...Show More

ما سوف تتعلمه

أساس متين في ضبط برامج الماجستير في القانون، بما في ذلك التقنيات العملية لضبط برنامج Llama 3 بدقة وسير عمل ضبط برامج الماجستير في القانون على نطاق أوسع
المعرفة بطرق التكميم LLM، مثل التكميم int8 وتكميم البتات والبايتات، لتقليل حجم النموذج وتحسين كفاءة النشر
خبرة عملية في تنفيذ تقنيات التكميم وتحسين النماذج للأداء والكفاءة
فهم التكيف منخفض الرتبة (LoRA) والتكيف منخفض الرتبة الكمي (QLoRA) كنهجين مفتاح للضبط الدقيق الفعال للمعلمات (PEFT)
تجربة عملية في ضبط نموذج Llama 3 بدقة باستخدام مجموعات البيانات المخصصة، باستخدام تقنيات ضبط PEFT الدقيقة للتطبيقات في العالم الحقيقي
أساس متين في ضبط برامج الماجستير في القانون، بما في ذلك التقنيات العملية لضبط برنامج Llama 3 بدقة وسير عمل ضبط برامج الماجستير في القانون على نطاق أوسع

Show more

المحتوى

1.

ابدء

1 Lessons

تعرف على كيفية ضبط برامج الماجستير في القانون باستخدام LoRA وQLoRA من خلال رؤى عملية.

2.

أساسيات الضبط الدقيق

5 Lessons

قم بإلقاء نظرة على ضبط درجة الماجستير في القانون بشكل دقيق، وأنواع الضبط الدقيق، والتكميم، وخطوات التكميم العملية.

3.

استكشاف LoRA

5 Lessons

استخدم بشكل عملي تقنيات الضبط الدقيق ذات الكفاءة العالية للمعلمات مثل LoRA و QLoRA لطلاب الماجستير في القانون.

4.

اختتام

2 Lessons

المشاركة في أساليب الضبط الدقيق الفعالة للموارد وتحسين برامج الماجستير في القانون لتطبيقات متنوعة.
شهادة إتمام
اعرض إنجازك بمشاركة شهادة الإتمام الخاصة بك.
Developed by MAANG Engineers
Every Educative resource is designed by our in-house team of ex-MAANG software engineers and PhD computer science educators — subject matter experts who’ve shipped production code at scale and taught the theory behind it. The goal is to get you hands-on with the skills you need to stay ahead in today's constantly evolving tech landscape. No videos, no fluff — just interactive, project-based learning with personalized feedback that adapts to your goals and experience.

Trusted by 2.7 million developers working at companies

Hands-on Learning Powered by AI

See how Educative uses AI to make your learning more immersive than ever before.

AI Prompt

Build prompt engineering skills. Practice implementing AI-informed solutions.

Code Feedback

Evaluate and debug your code with the click of a button. Get real-time feedback on test cases, including time and space complexity of your solutions.

Explain with AI

Select any text within any Educative course, and get an instant explanation — without ever leaving your browser.

AI Code Mentor

AI Code Mentor helps you quickly identify errors in your code, learn from your mistakes, and nudge you in the right direction — just like a 1:1 tutor!

Free Resources

FOR TEAMS

Interested in this course for your business or team?

Unlock this course (and 1,000+ more) for your entire org with DevPath