HomeCoursesدليل التعلم الآلي
Free
4.3

Beginner

2h 30min

Updated 4 months ago

دليل التعلم الآلي

تعرّف على أساسيات التعلم الآلي، واستكشف مكتبات Python ، وانغمس في تطبيقات واقعية مثل Tesla وChatGPT. اكتشف الفرق بين التعلم التقليدي والتعلم العميق لاتخاذ القرارات القائمة على البيانات.
Join 2.7 million developers at
Overview
Content
Reviews
Related
تقدم هذه الدورة مقدمة شاملة في مجال التعلم الآلي (ML)، وهو فرع من الذكاء الاصطناعي يركز على إنشاء وتحليل الخوارزميات الإحصائية القادرة على تعميم المهام وتنفيذها بشكل مستقل، دون الحاجة إلى تعليمات برمجة صريحة. تشمل الدورة المفاهيم الأساسية التي توضح استخدام Python ومكتباتها مفتاح في أمثلة الترميز العملية. وتتعمق في مجالات حاسمة، بما في ذلك استكشاف المكتبات والأدوات الشائعة المستخدمة في مهام التعلم الآلي وتطبيقاتها في العالم الحقيقي، بما في ذلك سيارات Tesla ذاتية القيادة و OpenAI و ChatGPT وغيرها. كما توفر الدورة أيضًا رؤى حول أنواع التعلم الآلي المختلفة وتحليلًا مقارنًا بين مناهج التعلم الآلي التقليدية وأحدث التطورات في التعلم العميق. مع الانتهاء من هذه الدورة، ستخرج بمعرفة موجزة وشاملة للتعلم الآلي. ستزودك بالمهارات اللازمة لتعزيز معرفتك بالتعلم الآلي لاتخاذ القرارات القائمة على البيانات.
تقدم هذه الدورة مقدمة شاملة في مجال التعلم الآلي (ML)، وهو فرع من الذكاء الاصطناعي يركز على إنشاء وتحليل الخوارزميات الإحصائية ا...Show More

ما سوف تتعلمه

فهم أساسيات التعلم الآلي (ML) في عمليات صنع القرار القائمة على البيانات
المعرفة بالمكتبات والأدوات الأساسية المستخدمة في معالجة البيانات مسبقًا
معرفة التطبيقات العملية للتعلم الآلي في معالجة الصور، والرؤية الحاسوبية، وتحليل النصوص، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)
الكفاءة في التمييز بين أنواع مختلفة من مناهج التعلم الآلي
فهم الفروق بين منهجيات التعلم الآلي ومفاهيمها المتقدمة
فهم أساسيات التعلم الآلي (ML) في عمليات صنع القرار القائمة على البيانات

Show more

المحتوى

1.

مقدمة في التعلم الآلي

3 Lessons

تعرف على مفاهيم التعلم الآلي الأساسية وأهميتها في الصناعات واتخاذ القرارات القائمة على البيانات.

2.

المكتبات والأدوات الشائعة لمهام التعلم الآلي

2 Lessons

قم بإلقاء نظرة على مكتبات وأدوات Python المهمة للمعالجة المسبقة وتطوير نماذج التعلم الآلي.

3.

أنواع التعلم الآلي

4 Lessons

إتقان الخطوات لاستكشاف التعلم الخاضع للإشراف، والتعلم غير الخاضع للإشراف، والتعلم المعزز، ومقارنة التعلم الآلي التقليدي بالتعلم العميق.

4.

تطبيقات التعلم الآلي

2 Lessons

تعرف على أساسيات تطبيقات التعلم الآلي مثل معالجة الصور، ورؤية الكمبيوتر، ومعالجة اللغة الطبيعية.

5.

الطريق إلى الأمام

1 Lessons

قم بإلقاء نظرة على أساسيات التعلم الآلي، من الأساسيات إلى التطبيقات المتقدمة.
شهادة إتمام
اعرض إنجازك بمشاركة شهادة الإتمام الخاصة بك.
Developed by MAANG Engineers
Every Educative resource is designed by our in-house team of ex-MAANG software engineers and PhD computer science educators — subject matter experts who’ve shipped production code at scale and taught the theory behind it. The goal is to get you hands-on with the skills you need to stay ahead in today's constantly evolving tech landscape. No videos, no fluff — just interactive, project-based learning with personalized feedback that adapts to your goals and experience.

Trusted by 2.7 million developers working at companies

Hands-on Learning Powered by AI

See how Educative uses AI to make your learning more immersive than ever before.

AI Prompt

Build prompt engineering skills. Practice implementing AI-informed solutions.

Code Feedback

Evaluate and debug your code with the click of a button. Get real-time feedback on test cases, including time and space complexity of your solutions.

Explain with AI

Select any text within any Educative course, and get an instant explanation — without ever leaving your browser.

AI Code Mentor

AI Code Mentor helps you quickly identify errors in your code, learn from your mistakes, and nudge you in the right direction — just like a 1:1 tutor!

Free Resources