HomeCoursesإنشاء روبوتات دردشة الذكاء الاصطناعي باستخدام برامج LLM مفتوحة المصدر، وLangChain، وStreamlit

Popular

4.4

Intermediate

Updated 2 months ago

إنشاء روبوتات دردشة الذكاء الاصطناعي باستخدام برامج LLM مفتوحة المصدر، وLangChain، وStreamlit

ستعلمك هذه الدورة كيفية تصميم بناء وتحسين روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي باستخدام المحولات وRAG من خلال مشاريع عملية وواجهة مستخدم Streamlit.

Join 2.7 million developers at

Overview

Content

Reviews

تقدم هذه الدورة دليلاً شاملاً لتصميم وبناء وتحسين روبوتات الدردشة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة. تبدأ الدورة بمقدمة عن روبوتات الدردشة، والمفاهيم الأساسية في الذكاء الاصطناعي، وآليات نماذج المحولات، مما يمنحك فهماً متيناً لكيفية دعم معالجة اللغة الطبيعية لأنظمة روبوتات الدردشة. ستتعلم كيفية تطبيق نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لمهام مثل التلخيص والترجمة والاستدلال، إلى جانب تقنيات إعداد البيانات وسير عمل التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) باستخدام أدوات مثل LangChain. ستغطي أيضاً مفاهيم متقدمة مثل هندسة الاستجابة السريعة، وسلاسل الاسترجاع، وتطوير واجهات المستخدم باستخدام Streamlit. تختتم الدورة بمرحلة التكامل والتقييم، حيث نشر أنظمة روبوتات الدردشة الخاصة بك وتقيّم الأداء. يعزز مشروع التخرج العملي هذه المهارات، مما يجعل هذه الدورة مثالية لتطوير روبوتات دردشة قوية وسهلة الاستخدام باستخدام منهجيات الذكاء الاصطناعي المتطورة.

تقدم هذه الدورة دليلاً شاملاً لتصميم وبناء وتحسين روبوتات الدردشة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة. تبدأ الدورة بمقدمة ع...Show More

ما سوف تتعلمه

فهم المبادئ الأساسية لروبوتات الدردشة، بما في ذلك أساسيات الذكاء الاصطناعي، وسير عمل روبوتات الدردشة، وتطوير الواجهة باستخدام Streamlit

خبرة عملية في استخدام برامج LLM مفتوحة المصدر لأداء مهام متنوعة لاحقة

المعرفة العملية بتحسين سير عمل التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) باستخدام LangChain

القدرة على تطوير استراتيجيات لصياغة مطالبات فعالة، بما في ذلك التفكير المنظم والمطالبات السياقية

TAKEAWAY SKILLS

Python

Natural Language Processing

Transformer Models

Data Augmentation

Data Cleaning

Conversational Assistant

Generative AI

المحتوى

47 Lessons8 Quizzes

مقدمة حول بناء روبوتات الدردشة

3 Lessons

إتقان تطوير روبوتات المحادثة باستخدام الذكاء الاصطناعي، ودرجات الماجستير في القانون، وواجهات الويب التفاعلية.

نظرة عامة على الدورة

ملخص عن الذكاء الاصطناعي

اختبار: مقدمة حول بناء روبوتات الدردشة

فهم المحولات

5 Lessons

استكشف نماذج المحولات، والتجزئة، والتضمينات، والترميز الموضعي لتطوير روبوت المحادثة الفعال.

نظرة عامة على المحولات

ترميز النص

تضمين النص المميز

تطبيق الترميز الموضعي والتضمين باستخدام المحولات

اختبار: المتحولون

أتمتة مراجعة العقود باستخدام نماذج المحولات

Project

فهم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)

9 Lessons

استكشف قدرات نماذج اللغة الكبيرة في تحسين وظائف الدردشة الآلية.

نظرة عامة على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)

استكشاف برامج الماجستير في القانون مفتوحة المصدر

المهمة التالية: تصنيف النص

المهمة التالية: الإجابة على أسئلة الجدول

المهمة التالية: الترجمة

المهمة التالية: التلخيص

المهمة التالية: تشابه الجمل

المهمة التالية: استدلال النص

اختبار: ماجستير في القانون

جمع البيانات وإعدادها

3 Lessons

إتقان التعامل الفعال مع البيانات وإدارتها لتطوير روبوتات الدردشة المتقدمة.

معالجة البيانات: سير عمل النظام

معالجة البيانات: سير عمل المكتبات

اختبار: معالجة البيانات

تحسين سير عمل RAG باستخدام LangChain

9 Lessons

استكشف الجيل المعزز بالاسترجاع وLangChain لتطوير روبوت المحادثة المتقدم.

مقدمة إلى RAG

نظرة عامة على LangChain

استراتيجيات الاسترجاع: برامج تحميل مستندات الويب والوسائط المتعددة

استراتيجيات الاسترجاع: برامج تحميل المستندات الشائعة

استراتيجيات الاسترجاع: تقسيم البيانات

استراتيجيات الاسترجاع: التضمين ومخازن المتجهات

استراتيجيات الاسترجاع: قاعدة بيانات مسترجعي البيانات

استراتيجيات الاسترجاع: المستردون

اختبار: إطار عمل LangChain

سلاسل الهندسة السريعة والاسترجاع

6 Lessons

إتقان استراتيجيات التحفيز والتأليف لتحسين أداء روبوت الدردشة بالذكاء الاصطناعي.

استراتيجيات التحفيز: المباشرة والسياقية

استراتيجيات التحفيز: التفكير المنظم

استراتيجيات التحفيز: قوالب التحفيز

استراتيجيات التكوين: شرح مُنشئ السلسلة

استراتيجيات التكوين: تنفيذ منشئ السلسلة

اختبار: المطالبات والسلاسل

تطوير واجهة مستخدم Chatbot باستخدام Streamlit

3 Lessons

استكشف ميزات Streamlit لبناء التطبيقات التفاعلية وتحسين الأداء.

مقدمة إلى Streamlit: المفاهيم الأساسية

مقدمة إلى Streamlit: المفاهيم المتقدمة

اختبار: إطار عمل Streamlit

تكامل وتقييم روبوت المحادثة

3 Lessons

دمج برامج المحادثة الآلية مع Streamlit وتقييم برامج الماجستير في القانون باستخدام مقاييس متنوعة.

دمج روبوتات الدردشة مع واجهة Streamlit

تقييم روبوتات الدردشة

اختبار: تكامل وتقييم روبوت المحادثة

مشروع التخرج

5 Lessons

قم بتطوير روبوت محادثة متطور مدفوع بـ LLM للاستفسارات حول مركبات تويوتا باستخدام Streamlit.

مشروع التخرج: الهدف

مشروع التخرج: الواجهة

مشروع التخرج: الوظائف

مشروع التخرج: المسترد

مشروع التخرج: المولد

10.

الخاتمة والتطورات المستقبلية

1 Lessons

قم بتعزيز فهمك من خلال إعادة النظر في ما تعلمته.

ملخص وإمكانية تحسين برنامج المحادثة الآلي

شهادة إتمام

اعرض إنجازك بمشاركة شهادة الإتمام الخاصة بك.

Show License and Attributions

Developed by MAANG Engineers

Every Educative lesson is designed by a team of ex-MAANG software engineers and PhD computer science educators, and developed in consultation with developers and data scientists working at Meta, Google, and more. Our mission is to get you hands-on with the necessary skills to stay ahead in a constantly changing industry. No video, no fluff. Just interactive, project-based learning with personalized feedback that adapts to your goals and experience.

Trusted by 2.7 million developers working at companies

"These are high-quality courses. Trust me. I own around 10 and the price is worth it for the content quality. EducativeInc came at the right time in my career. I'm understanding topics better than with any book or online video tutorial I've done. Truly made for developers. Thanks"

Anthony Walker

@_webarchitect_

"Just finished my first full #ML course: Machine learning for Software Engineers from Educative, Inc. ... Highly recommend!"

Evan Dunbar

ML Engineer

"You guys are the gold standard of crash-courses... Narrow enough that it doesn't need years of study or a full blown book to get the gist, but broad enough that an afternoon of Googling doesn't cut it."

Software Developer

Carlos Matias La Borde

"I spend my days and nights on Educative. It is indispensable. It is such a unique and reader-friendly site"

Souvik Kundu

Front-end Developer

"Your courses are simply awesome, the depth they go into and the breadth of coverage is so good that I don't have to refer to 10 different websites looking for interview topics and content."

Vinay Krishnaiah

Software Developer

Hands-on Learning Powered by AI

See how Educative uses AI to make your learning more immersive than ever before.

Personalized Interview Prep

Skip the LeetCode grind with a custom roadmap that adapts to your goals. Hands-on practice for Coding Interviews, System Design, and more.

Mock Interviews

Test your skills in a simulated interview setting. Receive personalized feedback based on your performance. Available for Coding Interviews, System Design, and more.

AI Prompt

Build prompt engineering skills. Practice implementing AI-informed solutions.

Code Feedback

Evaluate and debug your code with the click of a button. Get real-time feedback on test cases, including time and space complexity of your solutions.

Explain with AI

Select any text within any Educative course, and get an instant explanation — without ever leaving your browser.

AI Code Mentor

AI Code Mentor helps you quickly identify errors in your code, learn from your mistakes, and nudge you in the right direction — just like a 1:1 tutor!

Free Resources

FOR TEAMS

Interested in this course for your business or team?

Unlock this course (and 1,000+ more) for your entire org with DevPath